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业余无线电·Q简语
快看,Q简语,是Q简语记法!我们好背了!(英语不好还是算了)
Spring事务注解@Transactional导致mybatis-plus动态数据源@DS失效
背景 最近入职了一家新公司,发现新公司很喜欢用MyBatis-Plus(后面简称MP)工具,并且多数据源也是基于MP提供的多数据源能力,只需要在配置文件中定义好多数据源,然后在Mapper上使用@DS注解标注数据源的名称即可。 配置文件示例: # DataSource Config spring:
4.6 作业管理
这篇文档详细介绍了计算机操作系统中作业管理的相关概念和技术,涵盖了作业控制、作业状态及其转换机制、作业控制块(JCB)的作用、作业后备队列的管理,以及各种作业调度算法的原理和优缺点。文档还探讨了不同类型的用户界面(命令行界面和图形用户界面)在作业管理中的应用,并列举了一些实际的例子来说明这些概念和算法的具体实现和效果。
4.5 文件管理
这篇文档详细介绍了文件管理的基础知识,涵盖了文件系统、文件类型、文件结构、文件目录管理、文件存取方法、存储空间管理、文件的使用、文件共享及保护等多个方面。文档首先解释了文件系统的作用和组成部分,接着深入探讨了文件的逻辑结构和物理结构,包括流式文件和记录式文件的区别,以及连续分配、链接分配和索引分配等常见的物理存储方式。此外,文档还讨论了文件目录管理,包括文件控制块(FCB)、目录结构和索引节点(Inode)的概念。最后,文档还阐述了文件存取方法、存储空间管理策略、文件共享机制以及文件保护措施等内容,为读者提供了一个全面了解文件管理系统的技术框架。
Google付款中心添加支付方式显示卡号无效
在 Google 付款中心添加信用卡时,若遇到“卡号无效” (Card type not accepted) 提示,可通过 Google Play 的“付款和订阅”页面添加信用卡。没有提示,直接输入卡片Ì
4.4 设备管理
这篇文档详细介绍了操作系统中的设备管理相关概念和技术。首先,文档讨论了设备管理的重要性以及设备的不同分类方式,包括按数据组织、设备功能、资源分配方式和数据传输率的分类。接着,文档阐述了设备管理的主要目标,如设备的抽象化、高效利用、公平性和安全性。然后,文档深入解析了I/O软件的层次结构及其功能,包括用户接口层、设备无关软件层、设备驱动程序层、中断处理程序层和硬件层。最后,文档探讨了几种关键的技术,如通道技术、DMA技术、缓冲技术和Spooling技术,以及磁盘调度和旋转调度算法,以提高设备管理的效率和性能。
4.3 存储管理
这篇文档详细介绍了存储管理在操作系统中的重要性和基本概念,包括存储器层次结构、虚拟地址与虚拟存储器、地址重定位等关键内容。文档还深入探讨了几种存储管理方案,如分区存储管理、分页存储管理和分段式存储管理,并对比了它们各自的优缺点。最后,文档阐述了段页式存储管理方法,结合了分段和分页的优点,适用于需要灵活性和高效内存管理的应用场景。通过阅读这篇文档,读者可以获得关于存储管理全面而深入的理解。
4.2 进程管理
这篇文档详细介绍了操作系统中的进程管理,从基本概念入手,深入探讨了程序与进程的区别、进程的状态及其转换、进程控制和进程间通信等内容。文档首先解释了程序作为静态指令集合与进程作为动态执行实例的不同之处,并讨论了程序顺序执行与并发执行的特点及区别。接着,文档阐述了进程的组成部分,包括程序、数据和进程控制块(PCB),并介绍了进程状态及其转换的不同模型。此外,文档还探讨了进程控制的核心机制,包括内核模式和用户模式的区别、操作系统原语的功能以及它们如何协同工作以确保进程控制的安全性。随后,文档讨论了进程间通信的必要性,特别是同步与互斥的概念,以及信号量作为经典工具的使用方法。文档还介绍了高级通信原语的优势,如管程和条件变量,以及它们如何简化进程同步与互斥。最后,文档讨论了进程调度的不同算法及其原理,并探讨了如何确定进程优先级,以确保系统的高效运行。此外,文档也简要提到了死锁的概念。
4.1 操作系统概述
这篇文档详细介绍了操作系统的概念、功能、特征以及不同类型的分类及其特点。文档首先从操作系统的基本定义和作用入手,随后深入探讨了其关键特征,包括资源管理、并发性、抽象性、安全性和保护。接着,文档列举了操作系统的主要功能,如进程管理、内存管理、存储管理、输入输出管理和文件系统管理。最后,文档对各类操作系统进行了分类介绍,包括批处理操作系统、分时操作系统、实时操作系统、网络操作系统、分布式操作系统、微型计算机操作系统和嵌入式操作系统,并分别阐述了每种类型的特点和应用场景。
3.6 排序
这篇文档详细介绍了多种排序算法及其应用场景,涵盖了从基础概念到具体实现的各个方面。文档首先解释了排序的基本分类,包括内部排序和外部排序,并特别介绍了外部排序中的多路归并排序。接着,文档深入探讨了几种简单排序算法,如插入排序、冒泡排序和选择排序,分析了它们的时间和空间复杂度以及适用场景。此外,文档还重点介绍了更复杂的排序算法,如希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序,不仅描述了这些算法的核心思想和工作原理,还提供了详细的实现示例和性能分析。最后,文档讨论了基数排序和外部排序技术,特别是针对大规模数据集的处理方法。